လေဆာအက်ဆံစက်သည် အက်ဆံအရည်အသွေးကို မည်သို့အာမခံပေးပါသနည်း။

အက်ဆံအရည်အသွေး တစ်သမတ်တည်းရှိစေရန် လေဆာပါရာမီတာများကို တိကျစွာထိန်းချုပ်ခြင်း

ယနေ့ခေတ်လေဆာအက်ပ်စက်များသည် စက်လည်ပတ်သူများက စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အတိအကျလုပ်ဆောင်ပါက ခိုင်မာပြီး သန့်ရှင်းသော အက်ပ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ အက်ပ်၏အရည်အသွေးကို ထိရောက်စွာ သက်ရောက်မှုရှိသော အဓိကကွဲပြားချက် (၃) ခုရှိပါသည်- ၅၀၀ ဝပ်မှ ၆,၀၀၀ ဝပ်အထိ ရှိနိုင်သော ပါဝါအဆင့်၊ မိနစ်တစ်ကြိမ်လျှင် ၀.၅ မီတာမှ ၂၀ မီတာအထိ အမြန်နှုန်းနှင့် ပစ္စည်းပေါ်တွင် ±၀.၁ မီလီမီတာ တိကျမှန်ကန်မှုဖြင့် လေဆာတန်းပြတ်တိုက်ရိုက်ထားသည့်နေရာဖြစ်ပါသည်။ မကြာသေးမီက Advanced Manufacturing ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော သုတေသနအရ ဤစီမံခန့်ခွဲမှုများတွင် မည်သည့်တစ်ခုခုကိုမဆို ပုံမှန်ထက် ၅% ထက်ပို၍ ပြောင်းလဲပါက အလူမီနီယမ်အက်ပ်များတွင် အတွင်းဘက်တွင် အပေါက်ငယ်များ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေကို ၃၄% ခန့် တိုးမြင့်စေနိုင်ပါသည်။ အလူမီနီယမ်အစိတ်အပိုင်းများဖြင့် အလုပ်လုပ်နေသူအတွက် ဤအချက်သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

လေဆာစွမ်းအား၊ အမြန်နှုန်းနှင့် ဖိုကပ်များ၏ အက်၍ပေါင်းဝင်ရောက်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှု

ပါဝါသည် အပူစုပ်ယူမှုကို သတ်မှတ်ပေးပြီး (2–10 kJ/cm)၊ အလျင်မှာ ဓာတ်ပြုမှုအချိန်ကို ထိန်းချုပ်ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် 3 mm စတိန်းလက်သံမဏိကို အပြည့်အ၀ ထိုးဖောက်ရန် 4 m/min တွင် 3 kW ပါဝါလိုအပ်သည်။ ဖိုကပ်ပြုလုပ်မှုများ မှားယွင်းပါက စွမ်းအင်သိပ်သည်းမှုမှာ 40% အထိ ကျဆင်းကာ မပြည့်စုံသော ပေါင်းစပ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

အပြစ်အနာအဆာကင်းသော ဆက်သွယ်မှုများအတွက် စက်ပစ္စည်း ဆက်တင်များ၏ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း

DOE ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်သည် စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားပြင်ဆင်မှုများကို လျှော့ချပေးသည်။ အော်ပရေတာများသည် ဦးစားပေးမှုများကို သတ်မှတ်သည်-

1. အပူကို ထိခိုက်မှုဒေသများကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် ပါဝါ (1,200–2,500 W) နှင့် အလျင် (6–12 m/min) တို့ကို ဟန်ချက်ညီအောင် ထားရှိခြင်း
2. ±0.05 mm အတွင်း ဖိုကပ်အနေအထားများကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း
3. 15–25 L/min အာဂျွန်စီးကူးမှုအတွက် ဓာတ်ငွေ့နုံ့များကို ကယ်လီဘရိတ်လုပ်ခြင်း

ဤပရိုတိုကောလ်သည် 2024 ခုနှစ် စမ်းသပ်မှုအချက်အလက်များအရ ပါကာသံမဏိ လေကြောင်းလိုင်း ဆော်ဒါအသုံးပြုမှုများတွင် စပလက်တာ အပြစ်အနာအဆာများကို 78% လျှော့ချပေးသည်။

လုပ်ငန်းတည်ငြိမ်မှုတွင် ပလုပ်စ်ကြိမ်နှုန်းနှင့် ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုဓာတ်ငွေ့စီးကူးမှု၏ သက်ရောက်မှု

မဂ္ဂနီဆီယမ်ကဲ့သို့ အပူချိန်အလွယ်တကူတက်တတ်သော သတ္တုရည်စပ်များတွင် အပူလွန်ကဲမှုကို ကာကွယ်ရန် ပဲ့တင်ကြိမ်နှုန်းများ (20–500 Hz) ကို အသုံးပြုသည်။ 20 µm တုန်ခါမှုရှိသော တိုက်ရိုက်ကူးပြောင်းမှုနှင့် တွဲသုံးပါက ဆက်ကပ်ထားမှု၏ 95% ထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း အမြင့်ဆုံးအပူချိန်ကို 210°C ခန့် လျှော့ချနိုင်သည်။ တိုက်ရိုက်ကူးပြောင်းမှုအတွက် ကာကွယ်ပေးသော ဓာတ်ငွေ့ မလုံလောက်ပါက (<10 L/min) တိုက်တေနီယမ် ကို ဆက်ကပ်ထားခြင်းတွင် အောက်ဆီဒိတ်ဖြစ်ပေါ်မှု 6 ဆ တိုးလာသည်။

လေ့လာမှုကိစ္စ - အိုက်ယားယာဉ်များတွင် လေဆာဖြင့် ဆက်ကပ်ခြင်းအတွက် စံသတ်မှတ်ချက်များ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း

EV ဘက်ထရီတွေကို ဆက်ကပ်ထားရာတွင် အဆင့်(၁) ပေးသွင်းသူသည် 800–1,400 W ပြောင်းလဲမှုရှိသော စွမ်းအင်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် 0.8 mm/s စကန်းနှုန်းကို အသုံးပြု၍ ဆက်ကပ်မှု မတည်ငြိမ်မှုကို 91% အထိ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပိုင်ရိုမီတာ အချက်ပြမှုမှတစ်ဆင့် အခြားသတ္တုများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အလွှာ၏ ထူးခြားမှုကို 5 µm အောက်တွင် ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့သည်။

တိုက်ရိုက်လေဆာ စံသတ်မှတ်ချက်များကို ပြင်ဆင်ရန် AI မှ မောင်းနှင်ထားသော အယ်လ်ဂိုရီသမ်များ

နျူရယ်နက်ဝပ်က်များသည် များစွာသော စောင့်ကြည့်မှုစနစ်များမှ အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ <50 ms အတွင်း အကောင်းဆုံးစံသတ်မှတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ပြုလုပ်သော စံချိန်စံညွှန်းတစ်ခုအရ ဤစနစ်များသည် ကား ၁၂,၀၀၀ ကျော်တွင် ပထမအကြိမ် ဆက်ကပ်မှုအောင်မြင်မှု ၉၉.၂% အထိ တိုးတက်စေခဲ့သည်။

တည်ငြိမ်သော ဆက်ကပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အဆင့်မြင့် အော့ပ်တစ်နှင့် တိုက်ရိုက်ကူးပြောင်းမှုစနစ်များ

တသမတ်တည်းရှိသော ချောက်ခြောက်ဖော်ခြင်း ဖွဲ့စည်းမှုတွင် Beam Quality နှင့် Delivery Optics ၏ အခန်းကဏ္ဍ

လေဆာချောက်ခြောက်ဖော်စက်များကို အသုံးပြုစဉ်အတွင်း စွမ်းအင်များ တသမတ်တည်း ဖြန့်ကျက်ရန် အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော ခဲတံပို့ဆောင်ရေး optics များက သေချာစေပါသည်။ အကောင်းဆုံး စူးစိုက်မှု lens များသည် 50 မိုက်ခရွန်အောက်ရှိ spot size များကို ရယူနိုင်ပြီး၊ ထိုတိကျသော မှန်များက ခဲတံများကို တိကျစွာ ဦးတည်ပေးပို့ပေးပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် 0.1 ဒီဂရီအတွင်းတွင် လမ်းကြောင်းလွဲခြောက်မှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပါသည်။ ပစ္စည်းများ၏ ကွဲပြားမှုများကို တုံ့ပြန်ရန် ခဲတံ၏ ပုံပန်းသဏ္ဍာန်ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြောင်းလဲပေးသည့် adaptive optics နည်းပညာကို 2024 ခုနှစ်က လေဆာပြုပြင်ခြင်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ ထိုနည်းပညာသည် အလူမီနီယမ် ချောက်ခြောက်များတွင် အဆိုပါ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အပေါက်များကို အကြောင်း 40% ခန့် လျော့ကျစေပြီး ထိုကဲ့သို့သော စနစ်များသည် မီလီမီတာ 0.5 မှ 6 မီလီမီတာအထိ ထူသော သံချပ်များတွင် ကောင်းစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ထိုစနစ်များသည် မီးပြင်းပြီး မူလပစ္စည်းများကို တစ်ကြိမ်တည်းဖြင့် ချောက်ခြောက်ဖော်နိုင်စေပြီး နောက်ထပ် ချောက်ခြောက်ဖော်ခြင်းများ မလိုအပ်စေပါ။ သို့သော် ပိုမိုထူသော ပစ္စည်းများအတွက်မူ အသုံးပြုမှုအလိုက် ချိန်ညှိမှုများ လိုအပ်တတ်ပါသည်။

ဘီမ်အာရုံကြောင်းနှင့် ဖိုကပ်အတိအကျမှုကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများ

အပူဓာတ်ကြောင့် ဖိုကပ်အတိအကျ ၁၂ µm/100W အထိ ရွေ့လျားခြင်းဖြစ်ပေါ်စေသောကြောင့် ဘီမ်အာရုံကြောင်းကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ဆက်လက်၍ စိန်ခေါ်မှုများရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ရေအေးပေးသည့် အော့ပတစ်နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အာရုံကြောင်းပြင်ဆင်ပေးသည့်စနစ်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် နောက်ဆုံးပေါ် ဖြေရှင်းနည်းများကို ရရှိခဲ့သည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် အဆိုပြုချက်တစ်ခုအရ ဤစနစ်များသည် ဆက်တိုက် ဂဟေဆော်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အာရုံကြောင်းနှင့် ဆိုင်သော ချို့ယွင်းမှုများကို ၆၀% အထိ လျော့နည်းစေကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

ဖိုင်ဘာ-အော့ပတစ် ပို့ဆောင်မှုနှင့် စကန်နင်းစနစ်များတွင် တိုးတက်မှုများ

ဖိုင်ဘာ-အော့ပတစ် ပို့ဆောင်မှုစနစ်များသည် ၆kW ပါဝါကို <0.1dB/km ဆုံးရှုံးမှုဖြင့် ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပြီး ရိုဘော့(တစ်) ပေါင်းစပ်မှုကို ပိုမိုလွတ်လပ်စွာ ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ ဝိုဘယ်ဂ်ဟုခေါ်သော စက်နည်းပညာသည် မျောပါသော ပုံသဏ္ဍာန်များကို တည်ငြိမ်စေရန် စက်ဝိုင်းပုံ တုန်ခါမှုကို အသုံးပြုပြီး တင်ဆက်မှုများကို ၃၅% အထိ တိုးချဲ့ပေးနိုင်သည်။

ချို့ယွင်းချက်များကို ကာကွယ်ရန် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် တုံ့ပြန်မှုစနစ်

လေဆာအဆက်ချုပ်ကိရိယာ၏ နောက်ဆုံးမျိုးဆက်သည် အဆက်၏ နက်ရှိုင်းမှုကို မိုက်ခရိုမီတာအဆင့်အထိ စောင့်ကြည့်နိုင်ရန် photodiode array များအပြင် optical coherence tomography (OCT) ကိုပါ ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ အဆက်ချုပ်နေစဉ် photodiode များသည် ပလာစမာအထွက်များကို ဖမ်းယူပေးပြီး OCT စနစ်မှာ ဖြစ်ပျက်နေသည့် မျက်နှာပြင်အောက်ရှိ အခြေအနေကို မီးရောင်ခြည်များကို ပြန်လည်ပြတ်ကျစေခြင်းဖြင့် စူးစမ်းကြည့်ရှုပေးပါသည်။ ဤစနစ်နှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သတ္တုများ မည်မျှအထိ အကျွမ်းဝင်သည့်အထိ အရည်ပျော်သွားသည်ကို အများအားဖြင့် ပလပ်စ်/မိုက်နပ်စ် 5 မိုက်ခရိုမီတာအတွင်း စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ ဘက်ထရီတိုင်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် 0.1 မီလီမီတာထက် နက်ရှိုင်းမှုတွင် အနည်းငယ်သော ပြောင်းလဲမှုများကိုပင် နောက်ပိုင်းတွင် အားနည်းသောနေရာများ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သောကြောင့် ဤကဲ့သို့သော တိကျမှုမျိုးသည် အလွန်အရေးပါပါသည်။

မော်နီတာစနစ်များသည် ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်သောအခါ လေဆာဆက်ဖြတ်မှုကို အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်ပေးသည့် ဉာဏ်ရည်တုထိန်းချုပ်မှု algorithm များနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်ကိုင်ကြသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က ကားလုပ်ငန်းမှ လတ်တလောသုတေသနများအရ ကားဇယားအစိတ်အပိုင်းများကို ဆက်ဖြတ်စဉ် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်သော အပေါက်အမှောင်များကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျှော့ချနိုင်ခဲ့ကြောင်း ထင်ရှားသောရလဒ်များကို ပြသခဲ့သည်။ ရှုပ်ထွေးသော အပေါ်ယံဆက်ကြောင်းများကို အလုပ်လုပ်စဉ်အတွင်း စွမ်းအင်အဆင့်များကို ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် လေဆာ ပဲ့ထိုးမှုများကို ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် ဤအရာကို အောင်မြင်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ကြခြင်းဖြစ်သည်။ အခြေခံအားဖြင့် အပူဓာတ်ပုံများကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ဆက်ဖြတ်နေရာမှ အလင်းထွက်မှုများကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် လေဆာတို့ထိုးမှုကို အကောင်းဆုံးရလဒ်အတွက် မည်သည့်နေရာတွင် ထားရှိရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှုဆော့ဖ်ဝဲလ်တစ်ခု ပါဝင်ပါသည်။

ဝယ်လ်ဒ်ကို ဘယ်လောက်ကြာအောင် လုပ်ပြီး ဘယ်လောက်နက်အောင်လုပ်တယ်ဆိုတာကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် အပူထည့်သွင်းမှုကို တည်ငြိမ်စေပြီး ပျက်ပြားမှုမရှိသော ပေါင်းစပ်မှုပြဿနာများကို ကာကွယ်ရာတွင် အလွန်အရေးပါပါသည်။ ပိုကောင်းသောစနစ်များသည် အဖြစ်အပျက်အပူချိန်များနှင့်အတူ မျက်နှာပြင်ပျော်ဝင်မှုပုံသဏ္ဍာန်ကိုပါ စောင့်ကြည့်ပြီး စတိန်းလက်သံမဏိအလုပ်အတွက် ဝယ်လ်ဒ်အချိန်သည် စက္ကန့် 0.8 မှ 1.2 ကြားတွင် မရှိပါက အသံထွက်သည်။ ဤအချိန်ကို မှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အေးမြသောနေရာများကို ကာကွယ်ပေးပြီး တစ်နေ့လျှင် ဝယ်လ်ဒ်ပေါင်းထောင်ချီလုပ်ဆောင်သည့် စုစည်းမှုတန်းများတွင်ပင် ပထမအကြိမ်ထုတ်လုပ်မှုအောင်မြင်မှု 98% ကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ သို့သော် တိကျမှုနိမ့်ပါးသော ဂဏန်းများကို ပစ္စည်းကိရိယာများ၏ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လုပ်သားများ၏ အတွေ့အကြုံအပေါ် မူတည်၍ တချို့သောဆိုင်များက အစီရင်ခံပါသည်။

အမှန်မှာ လက်ရှိတိုးတက်မှုအားလုံးရှိပေမယ့် ဖိုတိုဒိုင်ယိုဒ်စနစ်များသည် မီတာ ၁၅ ကျော် မိနစ်လျှင် ချော်ဆက်နှုန်းများတွင် အသေးစိတ်အချက်များကို ဖြေရှင်းရာတွင် အခက်အခဲများ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့မြန်နှုန်းများတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း အခြေအနေများ ပြောင်းလဲမှုနှုန်းနှင့် ကိုက်ညီစေရန် စံနမူနာများကို စုဆောင်းရန် စင်ဆာများအတွက် လုံလောက်သော မြန်နှုန်းမရှိပါ။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အနားတွင် AI စစ်ဆေးခြင်းသည် ဖြစ်ပျက်နေသောနေရာအနီးတွင် စစ်ဆေးမှုပြုလုပ်နိုင်စေသောကြောင့် ဤနေရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သော်လည်း၊ မကြာသေးမီက Welding Technology Review ဂျာနယ်တွင် ဖော်ပြထားသည့် လေ့လာမှုအရ ထုတ်လုပ်သူ ၁၀ ခုတွင် ၈ ခုမှာ ဤနည်းပညာသစ်ကို ၎င်းတို့၏ ရှေးဟောင်း အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရာတွင် ပြဿနာများ ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဤသည်မှာ အဓိကအတားအဆီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချို့ကုမ္ပဏီများသည် OCT နည်းပညာကို အမြန်နှုန်းမြင့် CMOS ကင်မရာများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းကို စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဤကဲ့သို့သော ရောစပ်စနစ်များသည် အရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် လက်ရှိပြဿနာအများအား ဖြေရှင်းပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း ဖြစ်ပျက်နေသောအရာကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ စောင့်ကြည့်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

လေဆာချော်ဆက်ခြင်းတွင် စာရင်းအင်းလုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာအခြေပြု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း

လေဆာအမှုန်ချောင်းအရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုတွင် SPC ၏အသုံးချမှု

စာရင်းအင်းဖြစ်စဉ် ထိန်းချုပ်မှု (သို့) SPC က ထုတ်လုပ်သူတွေကို သူတို့ရဲ့ဖြစ်စဉ်တွေကို အရေးပါတဲ့ အချက်တွေဖြစ်တဲ့ လေဆာ စွမ်းအင်လို တစ်မိနစ်ကို ၂-မီတာကနေ ၁၀-မီတာကြားမှာ ကျဆင်းတဲ့ ခရီးသွားနှုန်းတွေအပြင် ပုံမှန်အားဖြင့် ၁၂-၆ ကီလိုဝပ်ကြားမှာရှိတဲ့ ၂% ကွာခြားချက်အတွင်း ကျဉ်း ဒီစနစ်တွေက တစ်နာရီကို weld နမူနာ ၁၂၀ ကနေ ၁၅၀ လောက်ကလာတဲ့ ဒေတာကို ကြည့်ပြီး weld နက်နက်က မီလီမီတာ ၀.၃ ကျော်သွားတဲ့ (သို့) အပူချိန်ပရိုဖိုင်းက ၁၅ ဒီဂရီ စင်တီဂရိတ်ထက် ပိုပြောင်းတဲ့ ပြဿနာတွေကို ရှာဖွေတယ်။ Nature Communications မှာ မနှစ်က ထုတ်ဝေခဲ့တဲ့ သုတေသနက အတော်လေး အံ့အားသင့်စရာ ရလဒ်တွေလည်း ပြသခဲ့တယ်။ လေ့လာမှုအရ စက်ရုံတွေဟာ SPC ကို လုပ်ငန်းတွေထဲ ထည့်သွင်းတဲ့အခါ၊ ပုံမှန် လက်နဲ့ စစ်ဆေးတာထက်၊ အထူးသဖြင့် သေးတဲ့ သတ္တုပြားတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါမှာ၊ အပေါက်ပေါက် အပျက်အစီးတွေကို သုံးပုံနှစ်ပုံလောက် လျော့ကျစေပါတယ်။

လုပ်ငန်းစဉ် ပါရာမီတာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရာတွင် ဒေတာအခြေပြုချဉ်းကပ်မှုများ

ယနေ့ခေတ် ဆော်ဒါစနစ်များတွင် ဆော်ဒါအလုပ်တစ်ခုစီအတွက် ဒေတာအမှတ်အသင်းထောင်ချီကို စက်သင်ယူမှု (machine learning) ဖြင့် ကိုင်တွယ်နေကြသည်။ မျောပါဝါအရွယ်အစားမှ အေးသည့်နှုန်းအထိ အားလုံးကို ဆိုလိုပါသည်။ ဉာဏ်ရည်မြင့်မော်ဒယ်များသည် တစ်စက္ကန့်၏ တစ်ထောင်ပုံ တစ်ပုံမှ နှစ်ဆယ်ပုံအထိ ပလုပ်အလျားကို ချိန်ညှိပေးနိုင်ပြီး အမှားတစ်စုံတစ်ရာဖြစ်ပွားပါက ၅၀ မိလီစက္ကန့်အတွင်း လေဆာအာရုံစိုက်မှုကို ပေါင်း/နှုတ် ၀.၀၅ မီလီမီတာအတွင်း အနည်းငယ်ရွှေ့ပေးနိုင်သည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်က Journal of Manufacturing Systems တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော သုတေသနအရ ထုတ်လုပ်သူများသည် ရိုးရာနည်းလမ်းများအစား ဒေတာဆန်းစစ်ခြင်းကို အားကိုးပါက ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ရရှိကြောင်း လတ်တလော သုတေသနများက ဖော်ပြထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ရိုးရာနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသည့်အခါ ပထမအကြိမ် အောင်မြင်မှုနှုန်းသည် ၇၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ရှိပြီး ဟားမက်တစ်ခုလုံး ပိတ်ထားသော ဆက်သွယ်မှုများအတွက် ၈၉ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်လာသည်။

ဥပမာလေ့လာမှု - SPC ကို အသုံးပြု၍ ဘက်ထရီတက် (tab) ဆော်ဒါတွင် ကွဲပြားမှုကို လျော့ချခြင်း

လျှပ်စစ်ကားဘက်ထရီထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုသည် နာရီပိုင်းလျှင် တံဆိပ်အား ၈၀၀၀ ခန့်ကို ကိုင်တွယ်နေသည့် လေဆာအမှတ်တံဆိပ် ၁၆ ခုရှိသည့် စက်ရုံတွင် စံချိန်စံညွှန်း လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီစက်များမှတဆင့် မိနစ်လျှင် ၁၅ မှ ၂၅ လီတာအထိ ဖုံးအုပ်ဂက်စ် စီးဆင်းမှုနှင့် ၃.၂ မီလီမီတာခန့်ရှိသော ချောင်းချောင်းများ၏ တသမတ်တည်းရှိမှု (မီလီမီတာ၏ တစ်ဆယ်ပုံတစ်ပုံသာ ကွာခြားမှုဖြင့်) တို့ကို ကြည့်ရှုစဉ် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာ တစ်ခုကို သတိပြုမိခဲ့သည်။ ဤဆက်နွယ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပြင်ဆင်မှုများပြုလုပ်ပြီးနောက် ကုမ္ပဏီသည် အချိန်၆လအတွင်း မကောင်းသောချောင်းများကို နောက်ဆုံးတွင် ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်မှုကို အလွန်ကောင်းမွန်စွာ လျော့ကျစေခဲ့ပြီး နှစ်ဆခန့် ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ ယခုအခါ ၎င်းတို့၏စနစ်သည် ဓာတ်ကိုင်ကိရိယာများ စတင်ပျက်စီးလာချိန်ကို ၉၃ ရာခိုင်နှုန်းနီးပါး တိကျစွာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါပြီ။ ထို့ကြောင့် ထိုကဲ့သို့သော ဈေးကြီးသည့် နို့ဇယ်များကိုလည်း ပိုမိုကြာရှည်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေခဲ့ပြီး ချောင်းပေါင်း ၅၀၀၀၀ တိုင်းတွင် အစားထိုးရန် လိုအပ်ခဲ့သည့်အစား အစားထိုးရန်မလိုဘဲ ၈၂၀၀၀ အထိ ကောင်းမွန်စွာ အသုံးပြုနိုင်ခဲ့သည်။

နောက်ဆုံးအရည်အသွေးအာမခံမှုအတွက် မပျက်စီးစေသော စမ်းသပ်မှုနှင့် မျက်စိအခြေပြု စစ်ဆေးမှု

လေဆာအမှုန်ချောင်းစက်များတွင် အစိတ်အပိုင်း၏လုပ်ဆောင်မှုကို ထိခိုက်စေခြင်းမရှိဘဲ အမှုန်ချောင်း၏တည်ငြိမ်မှုကို စစ်ဆေးရန် အဆင့်မြင့် ဖျက်ဆီးမှုမရှိသော စမ်းသပ်မှု (NDT) နှင့် မျက်စိအခြေပြု စစ်ဆေးမှုစနစ်များကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် လေကြောင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများ ထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့ အရေးကြီးသော အသုံးချမှုများတွင် ဇီဝဆဲလ်အဆင့် ချို့ယွင်းချက်များက ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်မှုမရှိစေရန် သေချာစေပါသည်။

အိုးစင်ပြီးနောက် စမ်းသပ်မှုတွင် ဓာတ်မှန်၊ အာထရာဆောင်းနစ် နှင့် သံလိက်အမှုန့်စမ်းသပ်မှုများ အသုံးပြုခြင်း

ရေဒီယိုဂရပ်ဖစ်စမ်းသပ်မှုသည် ပစ္စည်းအတွင်းရှိ မြင်မရသော အပေါက်အလုံး သို့မဟုတ် ကျိုးကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ရန် X-ရောင်ခြည်များကို ပစ္စည်းများအတွင်းသို့ ပို့လွှတ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ပြီး ပစ္စည်း၏ ထူးအရွယ်၏ ၀.၁% အထိသေးငယ်သော ချို့ယွင်းချက်များကိုပါ ဖမ်းဆီးနိုင်စွမ်းရှိသည်။ အသံလှိုင်းစမ်းသပ်မှုသည် မျက်နှာပြင်အလွှာ၏ အောက်ခြေတွင် ပြဿနာများကို ရှာဖွေရန် မျက်နှာပြင်များပေါ်သို့ အမြင့်မြန်နှုန်းရှိသော အသံလှိုင်းများကို ပြန်လည်ပြောင်းပြန်ပစ်ခတ်ခြင်းဖြင့် ကွဲပြားသော နည်းလမ်းကို အသုံးပြုသည်။ သံဓာတ်ပါဝင်သော သတ္တုများကို အသုံးပြုသူများအတွက် မျက်နှာပြင်မှ ကျော်ထွက်နေသော ကျိုးကြောင်းများကို ရှာဖွေရာတွင် သံလိုက်အမှုန့်စစ်ဆေးမှုသည် အသုံးများသော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ ခေတ်မီကိရိယာများသည် မီလီမီတာ၏ တစ်ဝက်ထက် ကျော်လွန်သော ချို့ယွင်းချက်အားလုံးကို ဖမ်းဆီးနိုင်ပြီး အင်ဂျင်နီယာများအား ၎င်းတို့၏ ဆန်းစစ်မှုများအပေါ် ယုံကြည်မှုပေးသည်။ ဤနည်းလမ်းများကို အလွန်တန်ဖိုးရှိစေသည့်အချက်မှာ ၎င်းတို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်နေသော အစိတ်အပိုင်းများကို မည်သည့်နည်းလမ်းကမျှ မပျက်စီးစေဘဲ ပေါင်းစပ်ပါက ဆော်ဒါအပြား၏ တည်ငြိမ်မှုကို အမျိုးမျိုးသော အရွယ်အစားများဖြင့် စစ်ဆေးသူများအား ပြည့်စုံသော ရှုထောင့်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် မျက်လုံးအခြေပြု စစ်ဆေးမှုနည်းလမ်းများ

အလိုအလျောက်စက်ရုပ်မြင်စနစ်များသည် မိုက်ခရိုကရက် (≥25 µm) သို့မဟုတ် ပျံ့လွင့်ညစ်ညမ်းမှုကဲ့သို့ မျက်နှာပြင်အနာတရများကို ဖော်ထုတ်ရန် 10-မက်ဂါပစ်ကယ်ကင်မရာများနှင့် အရောင်အသွေးဆန်းစစ်သည့် အယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည်။ ဟိုက်ပါစပက်ထရယ် ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းတွင် မက дав်ရှိသည့် တိုးတက်မှုများက တိုက်ရိုက်ဓာတ်ပြုနိုင်သော ပစ္စည်းများဖြစ်သည့် တိုက်တေနီယမ်အလွှာများအတွက် အရေးကြီးသော RGB ကင်မရာများဖြင့် မမြင်ရသော အောက်ဆီဒိတ်ဖြစ်ပုံများကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေသည်။

အတွင်းပိုင်းအခေါက်နှင့် ကရက်များကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် NDT နည်းလမ်းများ၏ နှိုင်းယှဉ်ဆန်းစစ်မှု

အူထရာဆောနစ်စမ်းသပ်မှုသည် မြင့်မားသော ထုတ်လုပ်မှုပမာဏရှိ လေဆာချေါင်းချိတ်ခြင်းအတွက် ချို့ယွင်းမှုအား အထိရောက်ဆုံးဖမ်းစီးနိုင်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုပမာဏကြား အကောင်းဆုံးဟန်ချက်ညီမှုကို ပေးစွမ်းပြီး 3D ချို့ယွင်းမှုသတ်မှတ်ခြင်းလိုအပ်သည့် အရေးကြီးသော အာကာသယာဉ်အစိတ်အပိုင်းများအတွက် ဓာတ်မှန်နည်းလမ်းများသည် ဆက်လက်၍ အရေးပါနေဆဲဖြစ်သည်။

FAQ အပိုင်း

လေဆာချေါင်းချိတ်ခြင်း၏ အရည်အသွေးကို သက်ရောက်မှုရှိသော အဓိက ပါရာမီတာများမှာ ဘာများလဲ။

အဓိကပါရာမီတာများမှာ စွမ်းအား၊ ခရီးအမြန်နှုန်းနှင့် လေဆာတို့တ်၏ ဖိအားပေးမှုဖြစ်ပြီး ချေါင်းချိတ်မှု၏ အကောင်းဆုံးအရည်အသွေးကို သေချာစေရန် ဤအချက်များကို တိကျစွာ ထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

စတက်တစ်တစ်ခုလုံး လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှု (SPC) သည် လေဆာချေါင်းချိတ်ခြင်း၏ အရည်အသွေးကို မည်သို့မြှင့်တင်ပေးပါသနည်း။

SPC သည် ဒေတာများကို အမြဲတစေ စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်း ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ဤသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ချေါင်းချိတ်မှုများ တသမတ်တည်းရှိစေရန် သေချာစေကာ ချို့ယွင်းမှုများကို လျော့နည်းစေပါသည်။

လေဆာချေါင်းချိတ်ခြင်းတွင် မပျက်စီးစေသော စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများ၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ အဘယ်နည်း။

ဓာတ်မှန်၊ အူထရာဆောနစ်နှင့် သံလိက်အမှုန့်စမ်းသပ်မှုကဲ့သို့သော မပျက်စီးစေသော စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းများသည် အစိတ်အပိုင်းများကို မပျက်စီးစေဘဲ ချေါင်းချိတ်မှု၏ တည်ငြိမ်မှုကို စိစစ်ဆန်းစစ်ရန် အလွန်အရေးပါပါသည်။